malhuda/PMail
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server/hooks/spam_block/README.md
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@ -10,11 +10,11 @@ Request的形式提交机器学习的各类样本数据。
你可以给testData和trainData这两个文件夹下面的csv文件提交PR，CSV文件每行的第一个数字表示数据类型，0表示正常邮件，1表示广告邮件，2表示诈骗邮件。
你可以使用export.go这个脚本导出你全部的邮件数据，过滤掉隐私内容并且标记好分类后提交上来。
你可以使用export.go这个脚本或者从Release中下载[email_export工具](https://github.com/Jinnrry/PMail/releases/tag/v2.6.1)导出你全部的邮件数据，过滤掉隐私内容并且标记好分类后提交上来。
# 如何运行
1、下载或者自己训练模型
1、下载[emotion_model.zip](https://github.com/Jinnrry/PMail/releases/tag/v2.6.1)或者自己训练模型
2、使用docker运行tensorflow模型
`docker run -d -p 127.0.0.1:8501:8501 \